faiss(1)：测试和训练 adult 数据集（Python 版本）

1. 简介

该开源项目由Facebook AI团队开发并发布 Faiss 是专门针对密集向量进行高效聚类和相似性检索的工具库。该库通过多样化的算法组合支持任意规模（注释：规模受系统内存限制）的数据集进行查询操作，并附带用于模型评估与参数优化的相关代码辅助工具。 Faiss 使用C++编写，并通过完美衔接的方式实现了与Numpy语言环境下的快速API调用接口。此外还对核心算法进行了GPU加速实现以提升运行效率

参考论文：https://arxiv.org/pdf/1702.08734.pdf

源码地址：https://github.com/huaxz1986/faiss

2. Anaconda安装Faiss

基于本地机器的环境配置下

• Ubuntu安装anaconda

 #安装anaconda包

    
 brew cask install anaconda
    
 #conda加入环境变量
    
 export PATH=/usr/local/anaconda3/bin:"$PATH"

• anaconda安装Faiss

 #更新conda

    
 conda update conda
    
 #先安装mkl
    
 conda install mkl
    
 #安装faiss-