机器学习中的SVM：一个简单易懂的应用实例

机器学习算法——SVM简单易懂应用实战

• SVM(Support Vector Machine)相关学习资料归纳
  • 实战应用
  • • 导入所需工具
    • 展示数据内容
    • 将原始信息转换为数值形式
    • 应用Sklearn提供的接口功能
    • 绘制结果对应的混淆矩阵图
    • 分析不同C参数对准确率的影响
    • 探究不同Gamma参数对准确率的作用

SVM(Support Vector Machine)学习资料总结

• 支持向量机（SVM）的分析及python实现
  • 机器学习实战（六）——支持向量机
  • ML支持向量机（SVM）从入门到放弃再到掌握
  • MIT的SVM教程

实战应用

导入工具

    import pandas as pd
    import numpy as np
    from sklearn import svm
    import matplotlib.pyplot as plt
    import seaborn as sns
    from sklearn.metrics impor