数字图像处理第Ch11章边界跟踪链码

数字图像处理 Ch11 边界跟踪 链码

• 边界追踪
  • 链码
    • 1. 弗里曼链码
    • 2. 斜率链码

特征具体指的是能够用于标识 或辨别 的显著属性或描述。
图像特征提取主要包括两个部分：特征识别 与特征刻画 。所谓特征提取，即是同时完成对特征的识别与刻画过程。

特征大致可以划分为三类：边界属性、区域属性以及整体图像属性。

边界跟踪

本文将介绍一种名为Moore（摩尔）的边界跟踪算法，如图所示，该算法以左上角为起点，确定初始点b和点c，随后使点c沿顺时针方向环绕点b移动，最终确定下一个点b以及对应的点c。

链码

弗里曼链码应用与分析

通常情况下，链码表示方法依赖于线段的4连通性或8连通性，从而形成4方向链码与8方向链码两种类型。由于图像数据通常以网格形式进行采集和处理，因此在顺时针方向追踪边界时，为连接相邻像素点的线段指定特定的方向，即可生成相应的链码。

弗里曼链码 即通过上述方式所得到的方向序列，用于描述图像边界的编码形式。