Kaggle竞赛 - 销量预测实战全纪录

M5 Forecasting - Accuracy

总体思路

TODO LIST （端午节完成，目前基础资料已齐备，不需要过多收集资料）:

• **[DONE] 1. 执行数据分析任务，并从五个方面进行分析作为基准；
• **[DONE] 2. 构建数据工程管道，并基于lightGBM模型进行详细解析；
• **[DONE] 3. 对原始数据集进行降采样处理后抽取约十分之一的数据样本；
• **[DONE] 4. 制定并应用RMSE、MAPE及WMAPE等指标评估体系；
• **[CLOSED] 5. 通过Grid Search方法优化单lightGBM模型的参数设置；
• **[CLOSED] 6. 采用Prophet、随机森林（RF）及LightGBM等多种模型进行集成学习；
• **[DOING] 7. 办事妥当后着手撰写项目总结报告；
• 扩展至大仓平台后并预测高频SKU。

Part I. 课题了解；

1.1 OBJECT:

How much camping gear will one store sell each month in a year?

With this competition, during its fifth phase, you are required to utilize hierarchical s