ScaleFace —— scale-friendly face detection

一篇探讨多尺度人脸检测技术的研究文献。在方法论层面，其与SSD框架并无根本性差异，但在具体实施过程中进行了更为精细的优化与调整。

文章链接： 《Face Detection through Scale-Friendly Deep Convolutional Networks》

1. 方法介绍

如图所示，使用ResNet网络结构处理单幅图像输入。在网络架构的不同层级设置分支结构，并在后续连接RPN与Fast R-CNN模块。整体设计包含三个独立分支，每个分支仅针对特定尺度范围的人脸进行检测任务。

2. 要点介绍

（1）网络结构与检测目标尺度的关系

文中进行了如下对比分析：通过采用不同层级的特征，对特定尺度范围内的面部目标进行识别检测。

**结论：不同层次