Python深度学习记录模型训练过程

【Python深度学习】——使用Logging记录模型训练过程

• 1. 引入logging模块，通过getLogger()函数生成日志记录对象
  • 2. 利用setLevel()方法定义日志输出等级
  • 3. 使用FileHandler()指定日志文件存储位置
  • 4. 借助StreamHandler()实现日志信息在终端的显示
  • 5. 其他相关特性
  • 6. 示例代码片段

1. 导入logging库, getLogger()创建日志记录器

    import logging
    logger = logging.getLogger()
    
    
      
      
    

通过调用getLogger()函数，能够对日志记录器的名称进行配置，例如：

    logger = logging.getLogger(__name__)
    ## 或者
    logger = logging.getLogger('my_logger')
    
    
      
      
      
    

2. logger.setLevel()设置log级别

    logger.setLevel(level=logging.