tensorborad：画图 网络架构图

    #_*_coding:utf-8_*_
    import tensorflow as tf
    from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
    
    #利用tensorflow自带的数据集下载mnist数据集并直接处理返回
    #若是想用自己的代码（numpy）来解析mnist数据集可以参考博客：
    #
    mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot = True)
    
    #定义超参数
    iteration_num = 1
    learning_rate = 0.2
    batch_size = 64
    n_batch = mnist.train.num_examples // batch_size
    
    #利用tensorboard的基础工作，就是要定义好命名空间
    #定义好网络训练过程中的输入数据和标签（也属于输入数据之一）
    with tf.name_scope('input'):
    x = tf.placeho