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Windows 11 + Anaconda 3 + PyCharm + Python 3.8 + PyTorch 1.10.0 + CUDA 10.2 配置环境并部署 YOLOx 模型

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因为YOLOx是基于Linux系统开发的代码,在运行demo.py时需要对代码进行调试才能顺利执行。通过调查发现关于Windows系统相关资料有限,因此本人决定撰写这篇文章来分享经验与教训。本文主要记录的是在Windows环境下实现YOLOx部署的整个过程,并详细描述了操作步骤以及所遇到的各种问题及其解决方法。

1 准备工作

1.1 必要环境

Windows+Anaconda+PyCharm+Python

1.1.1 Anaconda创建新环境(Python3.8)

在Anaconda Prompt终端输入如下代码创建新的虚拟环境。

复制代码
    conda create -n yolo_x python=3.8
在这里插入图片描述

输入y等待下载,创建新环境,可能要等个几分钟。

在这里插入图片描述

生成上图后完成创建

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