Python装饰器练习：实现一个带有缓存功能的系统

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实现一个cache 缓存,实现可过期被清除的功能

对设计进行简化处理，所定义的函数参数中无需涉及可变位置参数、可变关键词参数以及仅限关键字的参数形式。在实现过程中，无需关注缓存容量的限制，也无需处理缓存空间耗尽时的数据替换问题。

所编写的函数需符合以下要求：

复制代码

    def add(x=4, y=5):
    	time.sleep(3)
    	return x + y
    以下6种，可以认为是同一种调用
    print(1, add(4,5))
    print(2, add(4))
    print(3, add(y=5))
    print(4, add(x=4,y=5))
    print(5, add(y=5,x=4))
    print(6, add())

分析:

数据类型选择策略

缓存技术适用于那些需要频繁访问数据，并且每次访问都需要进行大量计算或长时间等待才能获取结果的场景，通过利用缓存机制可以有效提升查询效率，以牺牲部分内存资源来换取更快的查询与加载速度。

**在选择缓存所使用的数据结构时，应优先考虑哪些特性

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