基于Python的北京二手房房价数据分析

本次分析所采用的数据集源自链家2017年发布的房源信息。
在进行数据分析的过程中，我们首先应当对数据内容进行深入理解，随后再提出相应的问题。通过不断探索数据背后的信息，往往能够发现许多引人入胜的内容~
1. 提出问题
北京地区的二手房价格受到哪些因素的影响？
2. 数据读取与理解
引入用于数据分析的相关工具包
%matplotlib 是一种魔法函数，在后续的数据可视化操作中，使用它可以避免每次都需要调用plt.show()来展示图表。

通过调用pandas库提供的read_csv()函数，可以导入以CSV格式存储的数据集，并借助Head()函数在未指定参数的情况下展示数据集的前五行记录。

数据类型分析：

1. 数值型：Floor, Price, Size, Year

2. 字符串类型：Direction, Distri