TensorFlow框架中不会用的函数整理方法

tensorflow 部分函数介绍

博主旨在总结自己在TensorFlow中遇到不懂的函数，并进行分类整理以便以后查阅。肯定也有许多读者跟我一样遇到了类似的问题，并希望通过分享也能对TensorFlow新手有所帮助。

tf.convert_to_tensor

    tf.convert_to_tensor(value,
    				     dtype=None,
    				     dtype_hint=None,
    				     name=None)
    
    
    AI写代码python
    
    运行

该函数用于将输入值转换为指定的数据类型张量

参数：

• value: 该对象基于指定值类型注册了与之兼容的张量转换函数。
• dtype: 该属性提供可选元素类型的元数据信息；若未指定，默认由当前值的数据推断。
• dtype_hint: 此属性返回与当前对象兼容的张量元数据信息；当目标数据类型的精度低于当前对象时，默认优先级较低的情况中可以利用此属性作为软性选择。
• name: 在创建新张量操作中使用的标识符（若需）。

返回值：

• 一个给定值的张量

tf.train.slice_input_producer

    slice_input_p