PHM 健康评估建模

1.PHM预测性维护建模方法论

PHM建模的方法论：首先识别关键资产与核心设备。随后利用数据采集与传输技术获取所需数据。经过数据预处理及信号特征提取过程获取关键指标。接着开展健康状态评估以及故障诊断分析，在此基础上实现对设备剩余寿命的有效预测，并实时描绘其运行状态 overview。

2.健康评估概述

2.1健康评估的目标

健康评估的核心目的是将高维度特征向量转换为单一的健康指数（健康状态及健康置信度CV值）

2.2 健康指标的类型

• 将物理量作为衡量设备健康状态的标准 *
  a)例如，在桥梁结构安全监测系统中考察其裂纹参数（深度、长度），以及机床设备内部刀具磨损程度等参数的变化情况。

这些参数中有一些可以直接测得，在线系统中却难以实时获取这些物理量。例如机床刀具的磨损情况，在机器运转时是无法直接测定其磨损程度的；只有待设备停止后才能通过放大镜或显微镜等手段进行详细测量。然而我们可以通过监控一些相关信号参数，并建立与该物理量之间的数学模型关系。

      b) 可以使用回归模型拟合，例如神经网