神经网络方法的标签操作LabelEncoder

本文介绍一个简单的编码转换方式。对不连续的标签编码成向量表示。

该方法应用于神经网络实现分类任务具有一定的普遍性，在神经网络的输出层中，输出一个向量空间，并将该向量空间中的某个维度标记为1即可表示为该类别。

#导包

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

from keras.utils import np_utils

#例子

a is a sequence containing the integers [1 through 4].
encoder is an instance of LabelEncoder.
The encoder processes the sequence a to produce encoded_Y.
The dummy_y variable holds the categorical representation of encoded_Y.

print(dummy_y, dummy_y.shape)

#运行结果

结果分析：

a列表中有1， 2， 3， 4这几种数字，每个数字结果