rknn3399pro 2小时入门指南（四）h5模型训练、tflite模型生成

目录

• 1.历史参考
  • 2.简要说明
  • 3. 模型训练过程
  • • • （1）环境配置
      • （2）数据描述
      • （3）配置文件代码解析
      • （4）执行代码
      • （5) 模型构建
      • （6）libstdc++.so.6: version `GLIBCXX3.4.22' not found问题处理

1.往期研究参考与借鉴

rknn3399pro 2小时入门指南（一）基础概念和基本开发流程
rknn3399pro 2小时入门指南（二）RKNN刷机攻略详解
rknn3399pro 2小时入门指南（三）在PC上搭建RKNN模拟环境、 模型转换代码、RK3399 pro使用

2.章节内容概述

（1）Rockchip 提供了 RKNN-Toolkit 开发工具包，用于实现模型的转换、推理执行以及性能评估。

模型转换功能：兼容 Caffe、Tensorflow、TensorFlow Lite、ONNX、Darknet 等多种模型格式，并支持 RKNN 模型的导入与导出，后续可在相应的硬件平台上进行加载和应用。

所涉及的相关 API 包括：**load_caffe/load_tensorflow（对应相关 p