影像组学学员成果展示：基于BraTS2017的数据集迁移学习+基于深度学习的方法提取特征+机器学习模型

呼呼

迁移学习

一、迁移学习（之前实现了MedicalNet在BraTS2017数据集上的迁移学习） 1、安装了Med3D源码，并完成了基础运行环境配置 （1）从GitHub仓库https://github.com/Tencent/MedicalNet下载预训练模块（包括data、pretrain和trails文件），并将其放入MedicalNet_master目录下； （2）在PyCharm中打开MedicalNet_master项目，并将Python作为解释器配置。

2、跑通Demo和训练模型 （1）在Ternimal中打开onekey：以conda方式切换到onekey环境； （2）启动模型：执行python train.py --gpu_id 0（其中GPU=1）； （3）由于onekey环境和MedicalNet_master目录中均包含有dataset和utils模块存在路径冲突的问题需要解决。因此需要对MedicalNet_master目录下的两个模块进行重命名操作：将MedicalNet_master中的模块命名为dataset_med和utils_med