Detectron2代码库第2部分环境搭建与DEMO演示

Detectron2

目录

• Detectron2
  • • 1. 概述
    • 2. 系统需求
    • 3.建议流程
    • 4. 配置环境
    • 5. 示例教学
    • 6. 示例 Colab 代码

1. 简介

Detectron2是由Facebook AI Research（FAIR）开发的一款基于Pytorch的视觉算法开源平台，其核心功能集中于目标检测与分割等视觉任务，同时亦可应用于全景分割、关键点识别以及旋转框检测等多种场景。该框架在设计上延续了Detectron与mask-rcnn的架构理念。
Detectron2具备良好的适应性与拓展能力，能够实现单GPU设备上的高效训练，并兼容多GPU并行计算及多节点分布式训练模式，从而显著提升模型训练效率。

2. 环境依赖

• 操作系统需为 Linux 或 macOS，且 Python 版本不低于 3.7
  • 所需