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用 plt.scatter生成散点图

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函数的原始定义形式:

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    matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)
    

参数说明:

x,y:代表的是形状为(n,)的数组,即用于绘制散点图的数据坐标点。

s:可选参数,可以是单个实数或一个形状为(n,)的数组。

c:用于设置颜色,同样为可选参数。默认情况下显示为蓝色'b',可以是颜色字符、长度为n的颜色序列等。目前尚未使用到相关功能,暂不详细解释。需要注意的是,c不能是一个单独的RGB数值或RGBA序列,但可以是它们的二维数组(仅一行)。

marker:表示标记的样式,默认值为'o'。

cmap:用于定义颜色映射的Colormap对象或名称。该参数仅在c为浮点数数组时生效。若未指定,则使用image.cmap作为默认值。

norm:Normalize对象,用于将数据亮度映射到0-1区间。该参数仅在c为浮点数数组时才被调用。若未声明,则采用默认值colors.Norma

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