京东推出FaceX-Zoo：作为PyTorch的人脸识别工具箱

该框架旨在服务于人脸识别研究与开发的社区群体。基于高度可模组化且具备扩展性的设计架构，FaceX-Zoo提供了支持一个训练组件的功能，并包含多种不同的头部结构及主干网络以实现当前最先进的人脸识别技术；不仅支持这一功能还具备标准化的评估模块

该系统设计简洁明了，在性能优化方面表现出色；特别值得一提的是，在 facial SDK 方面也提供了功能全面且易于使用的工具包；该代码库已进入开放源代码阶段。

注1：文末附【人脸识别】交流群

FaceX-Zoo: A PyTorh Toolbox for Face Recognition

• 所属机构：京东人工智能研究院（梅涛团队）
• 代码仓库（尚未公开发布）：https://github.com/JDAI-CV/faceX-Zoo
• 学术论文：https://arxiv.org/abs/2101.04407

近年来，在深度学习技术推动下的人脸识别领域已获得了显著进展。然而，在实际模型开发与深入研究方面仍需得到相应的技术支持与推动作用。此外还有一些新的挑战不断涌现例如近期全球范围内发生的新冠疫情背景下研发出新型口