胡侃系列利用多元回归模型预测双十一天猫商城销售额
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引言
今年的双十一购物节依旧热度不减,同时再次成为微博知名博主吸引粉丝的常规节日。由于周末闲来无事,在浏览微博时注意到一位大V推出的“有奖竞猜”活动:若能在11月11日早上8点前预测出当天的销售额(统计时段为2019年11月11日00:00至23:59,单位为亿人民币,结果保留整数),便可与同样猜中的网友共同分享总计一万元人民币的现金奖励。我看到这一信息后不禁感叹:这难道不是典型的花钱换粉丝策略吗?翻阅评论区后发现,参与人数相当可观,猜测数值从两千亿元到三千亿元不等,可谓众说纷纭。身为数学专业背景的人,我自然而然地思考起一个问题:我们是否能够借助某种方式提高预测的精准度?是否存在某种方法能够最大程度地提升获得这万元红包的概率? 此刻忽然意识到,自己似乎已朝着实现一亿小目标的方向迈出了微不足道的第一步!
策略1:基于均匀分布的猜测策略
以下为历年数据的展示:
图1:2011年至2019年双11期间SKY-CAT平台总销售额的变化趋势
| 年份 (年) | 销售额(亿人民币) | 较前一年增长率(%) |
|---|---|---|
| 2011 | 52 | - |
| 2012 | 191 | 267 |
| 2013 | 350 | 83 |
| 2014 | 571 | 63 |
| 2015 | 912 | 59 |
| 2016 | 1207 | 32 |
| 2017 | 1682 | 39 |
| 2018 | 2135 | 2 |
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