数字图像处理：特征提取概述

数字图像处理：特征提取基本概念总结

• • 一、特征提取概念
  • 二、特征概述
  • • 1．边缘
    • 2．角
    • 3．区域
    • 4．脊

• 三、常用图像特征概述

• • • 1．颜色特征
    • 2．纹理特征
    • 3．形状特征
    • 4．空间关系特征

一、特征提取概念

在计算机视觉和图像处理领域中，特征提取被视为一个核心概念。它涉及利用计算机技术从图像中提取关键信息，并判断图像中的每个点是否属于特定的图像特征。其结果则是将图像中的各个点划分为若干个不同的子集。这些子集通常表现为孤立的点、连续的曲线或连续的区域。

二、特征概述

目前关于特征的定义尚未达到万无一失的程度。不同问题或应用场景下所定义的特征也会有所差异。在计算机图像处理领域中，特征通常被视为图像中最具有识别意义的部分，并且也是许多计算机视觉算法的基础要素之一。因此，在实际应用中选择合适的特征至关重要。这一特性要求在相同场景下获取到不同图像中的 feature 应该保持一致性。为了实现这一目标, 系统会对每个像素的位置进行评估，并判断其是否代表了一个 feature. 如果这个过程被嵌入到更大的系统中, 通常情况下只会关注图像中的特定区域来进行进一步处理. 当处理资源有限时, 通过层级化的设计策