Python中实现浅拷贝与深拷贝的区别及其代码实现

Python赋值机制解析

• 总结

  • 一、概念解析

  • • 赋值：沿用原有内容进行存储
    • 浅拷贝：使用新的容器保存原有数据
    • 深拷贝：采用全新的容器装载全新的数据

  • 二、实例验证

  • • 实验方式
    • 直接赋值操作
    • 实施浅层复制
    • 进行深度复制

  • 补充材料：完整代码示例

关于赋值、浅拷贝与深拷贝的探讨

总结

• 赋值: 创建一个指向原对象内存地址的引用，该操作不会为对象本身分配新的存储空间；
  • 浅拷贝: 建立对原对象第一层级子元素内存地址的多个引用，此过程需为对象本身分配新的存储区域；
  • 深拷贝: 将原对象中所有层级的子元素数据进行复制，每一项数据都将被分配独立的存储空间。

一、概念解析与界定

赋值：旧瓶装旧酒

在执行复制操作时，最为基础的方式便是赋值操作，其本质是创建一个对象的引用，即新生成的对象与原对象共同指向相同的内存地址，（整体指向）该过程仅增加了引用计数，并未产生新的内存分配。
由此可知，当其中一个对象发生改变时，另一个对象也会随之发生变化。

浅拷贝：新瓶装旧酒

浅拷贝从字面意思上理解，即为一种较为浅层的复制方式。我们可以将赋值行为视为创建了一个新对象的引用，即将原有对象所占据内存空