pandas基础操作入门（第一部分）
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pandas的基本操作（一）
- 1.pandas核心处理的基本数据架构
- 基于索引的对象类型：Series
- DataFrame对象的组织架构
- 文件读取操作的关键组成部分
1.pandas的基本数据结构
目前来看，在pandas库中存在三种基本数据结构：series、dataframe以及pandas本身。为了熟练掌握pandas工具的使用方法，则需要将这三种数据结构类型牢记于心。其中 dataframe 是最常用的数据结构类型。
| 数据结构 | 维度 | 轴标签 |
|---|---|---|
| Series | 一维 | index(唯一的行) |
| DataFrame | 二维 | index(行)和columns(列) |
| Pandel | 三维 | items major_axis和 minor_axis |
2.Series的数据结构
Series 是一维的，基本创建方式为：
pd.Series(data=None,index=None)- data: 输入的数据可以是多种类型，并包含如numpy。
- index 是一个引索，在未指定时，默认选取所有数据，并使用range(0, len(data))来表示。
eg.
obj = pd.Series([4, 7, -5, 3, 7, np.nan])全部评论 (0)
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