opencv学习：模板匹配

引言

模板匹配是一种用于在图像中定位特定物体的技术。其工作原理极为基础且易于理解：系统地扫描所有可能的区域，并对每个位置进行比较以确定相似度是否足够高。当达到足够高的相似度时，则认为找到了我们的目标。

匹配方法

在 OpenCV 中实现了相应的匹配功能来处理该操作：包括模板匹配算法和最小最大值定位法

matchTemplate函数的作用是通过搜索模板与输入图像之间的匹配关系来获取匹配结果图

在详细介绍这两个函数之前呢？我们需要先了解如何评估两幅图像的相似程度。OpenCV 包含六种计算两幅图像相似度的方法：

• 平方差总和匹配 SQDIFF_ Correlation Matching Algorithm
• 归一化的平方差总和匹配 Normalised SQDIFF Correlation Matching Algorithm
• 相关度评分 Correlation Matching Algorithm
• 归一化相关度评分 Normalised Correlation Matching Algorithm
• 相关度评分 CCoefficient Matching Algorithm
• 归一化相关度评分 Normalised CCOefficient Correlation Matching Algorithm

方法介绍

下面将依