_MPI实践：ParallelRank程序

MPI实践——ParallelRank程序

1、问题概述

每个进程独立地随机生成一个数值并将其保存在其本地存储中；接着比较所有进程所拥有的全部数值集合；对这些数值进行排序后进行传播；最后输出排序后的索引位置

输入输出如图：

2、算法思路

该程序的主要任务是收集所有参与进程生成的单个随机数值，并对这些随机数值进行排序处理。随后会通过网络通信协议将这些经过处理的数值发送至相应进程中，并在最后一个步骤中会将处理好的数据返回各相关节点以完成数据展示工作。具体而言，在初始化阶段我们首先调用库函数rand()来生成一系列待处理的数据值；接着通过Message Passing Interface（MPI）中的Gather子程序来实现对每个节点计算出的局部数据的有效整合；为了实现高效的序列稳定性，在中间阶段我们采用冒泡排序算法来进行数据整理；随后通过Scatter操作在各个从属节点中分配相应的数据块以完成信息传递的目的；最后在完成上述操作后会进入收尾阶段并输出完整的实验结果图表。

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