GoogLeNet（一）GoogleNet从Inception v1到v4的发展历程

文章目录

• 一、关于GoogLeNet的起源

  • 1.1 GoogLeNet 的介绍
    • 1.2 如何进一步提升性能？
    • 1.3 对Inception 的介绍

• 第二节 不同架构版本演变

  • 2.0 基础架构设计
    • 2.1 Inception V1
    • • 2.1.1 Inception V1 架构图解析
      • 2.1.2 Inception V1 参数详细说明
      • 2.1.3 Inception V1 误差率分析
      • 2.1.4 Inception V1 Gap模块计算过程

• 2.2 Inception V2: 基于深度学习的创新架构设计

• • 2.2.1 Inception V3 核心架构特征
    • 在这一节中, 我们将深入探讨Inception系列模型的核心设计理念及其主要创新点.
• • 2.3 Inception V3 计算复杂度优化
    • 研究表明, Inception-V3通过改进卷积层的设计实现了计算复杂度的显著提升.
• • 2.4 Inception V3 特征图缩减策略
    • 针对深层网络可能出现的问题, 我们提出了一种有效的特征图缩减策略.

• 实验效果分析

  • 3.3 Inception V3
  • • 3.3.1 Inc