深度学习还不够完善, 安全的人工智能需要采用贝叶斯深度学习方法
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深度学习还不够好,安全的人工智能需要贝叶斯深度学习
掌握模型的不确定性(uncertainty)是机器学习的核心。然而基于高斯过程的传统机器学习方法(如Gaussian processes),在面对图像和视频等高维数据时表现出明显的局限性。深度学习在处理这类数据上表现出色,并且能够有效地进行相关建模工作。
本文的目标是:
(1)明确不确定度的不同类别,并构建
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