手写数字识别实战

1、何为手写数字识别问题？

手写数字识别指的是将类似下图中所展示的多种形态的手写阿拉伯数字进行辨识的过程。当前，该问题已具备较为成熟的解决方案，同时也有研究者专门收集并整理了用于相关研究的手写数字数据集——MNIST。

2、如何解决手写数字识别问题？

针对本次手写数字识别任务，我们采用了先前介绍的线性回归模型作为基础框架。在实际应用过程中，通过构建多层结构的线性回归模型，并引入非线性激活函数ReLU以增强模型的表达能力，完成对数据的训练过程。在模型训练完成后，进一步开展测试工作，以验证其性能表现。所采用的模型整体表达式如下所示：

上述公式所描述的运算流程，直观上