Random Forest Economics

KNN在高维空间中难以有效寻找邻近点（curse of dimensionality）

分类树的预测过程极为简便，只需将观测值沿着树的结构逐层下传（即回答一系列的二元判断问题），最终通过多数投票机制（majority vote rule） 确定其所属类别

CART算法基于“二叉树”结构，其核心原理是对“特征空间”实施递归划分。在每次分割过程中，切割方向始终与某一变量x轴保持平行，从而将整体区域划分为多个矩形子区域。

节点不纯度函数（Node Impurity Functions）

分类树

在构建过程中，应选取何种变量作为分裂依据？

目的：通过分裂操作，使生成的两个子节点内部的