PYTHON开发：NBA赛程查询工具（一）Pyqt界面

前言：

这是我所撰写的首篇博客，旨在记录近期取得的一些阶段性进展。

所有学习活动往往源于个人兴趣的驱动。近期，我萌生了学习 pyqt 以及 python 网络爬虫技术的想法，因此便自行选定一个课题进行实践。由于本人是 NBA 球迷，便决定借助网络爬虫技术抓取比赛数据，以便于本地查询与管理。

该项目整体划分为三个主要阶段：

1. 界面开发：

选择特定球队，展示球队标识及对应的比赛结果

2. 数据采集：

通过访问目标网站获取本赛季至今的比赛信息，并将其存储至本地作为后续查询的数据源

3. 工具封装：

将前述两个模块进行整合调试，并最终生成可直接运行的 exe 文件

接下来将依次对这三个部分进行详细说明。

界面开发：

一直以来我都对界面设计抱有浓厚兴趣，在尝试多种工具后发现 pyqt 操作便捷，尤其可以通过拖拽方式快速构建界面。为使表述更为规范，以下统一称其为 Qt designer。

1. 界面布局设计：

首先展示最终完成的界面效果，并选取其中几个关键组件进行简要介绍：

QComboBox：用于创建下拉列表控件。该控件支持通过双击操作添加选项内容。当用户选择某一选项时会触发“currentIndexChanged()”事件，从而动态更新二级菜单的内容。

QLabel：用于呈现查询结果。起初使用的是