Wavelet Tutorial Part 3 by Robi Polikar
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多分辨率分析与连续小波变换
多分辨率分析方法
尽管时间与频率分辨率的矛盾源于物理规律（海森堡不确定性原理），
并且这一限制与所采用的变换方式无直接关联，
但可以通过一种名为**多分辨率分析（MRA）**的替代手段对任意信号进行解析。
从其名称即可推测，
MRA能够依据不同频率成分采用相应的分辨率进行分析。
相较于短时傅里叶变换中各频段均被同等处理的情况，
MRA对各个光谱分量的解析程度存在差异。
该方法的设计初衷在于，
在高频区域实现较高的时间解析能力但相对较低的频率解析能力，
而在低频区域则提供较高的频率解析能力但相对较弱的时间解析能力。
当所处理的信号
包含持续时间较短的高频成分以及持续时间较长的低频成分时，
这种分析方式具有特别重要的意义。
值得庆幸的是，在实际工程应用中所遇到的信号大多属于此类。
例如，
下图展示了一类具有此类特征的信号。
该信号整体上呈现出较低频率成分，
但在中间某一小段时间内则表现出较高频率成分。
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