Google Pixel Super Resolution--SR Zoom

Google Pixel 超分辨率–Super Resolution Zoom

Google 的超级分辨率缩放技术主要用于通过缩放下提升图像的清晰度，并优化低光环境的表现。

文章的主要贡献有：

· 使用多帧图像超分辨算法代替去马赛克算法

采用自适应核插值和融合算法作为图像处理的核心技术。该算法能够根据图像的局部特征自动调整参数，并对稀疏采样的数据进行精确拟合。

· 提出了运动鲁棒模型，对局部运动、遮挡、配准失败区域有较好的的鲁棒性

· 分析了手部震颤规律，并说明了其做为亚像素偏移获取来源的有效性

如图1所示的算法流程主要包括以下三个阶段：首先是多帧RAW图像的采集，并采用CFA Bayer格式进行采集工作；其次是选择其中一帧作为基准框架进行后续处理；最后通过核回归方法评估了各帧在结果生成中的局部贡献程度，并在此基础上实现了各颜色通道的融合与归一化处理。具体而言，在特征提取阶段通过自适应地优化核函数形状以增强算法鲁棒性；在采样权重分配过程中引入鲁棒性模型以实现对样本显著性的加权求解；最后通过归一化处理将各颜色通道输出转化为标准的RGB形式。

图1: 算法流程