《商务与经济统计》第六学习笔记——中心极限定理及大数定理

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什么是中心极限定理和大数定律

简而言之，大数定律 描述的是随着样本数量的增加，样本的平均值会逐渐接近总体的平均值（即期望值）。
而中心极限定理 则指出，当样本容量达到一定规模后，样本均值的分布形态将趋于正态分布。

为了更直观地理解这一过程，我们可以通过编写程序来进行验证：
第一步，创建数据集
设想我们正在观察某人进行掷骰子的实验。该骰子为标准六面体，每面出现的概率相等，均为1/6。假设此人进行了共计一万次掷骰操作。接下来，我们可以借助Python语言来模拟这一过程并记录其结果：

    import numpy as np
    
    # 随机生成1-6的数字，一共1000次
    random_data = np.random.randint(1,7,1000)
    random_data