三维重建SMERF基于高效辐射场支持实时大规模场景重构

SMERF: Streaming Memory-Efficient Radiance Fields for Real-Time Exploration of Large Scenes.

SMERF: Streaming Memory-Efficient Radiance Fields for Real-Time Exploration of Large Scenes.

文章目录

• 摘要

  • 引言
  • 相关研究综述
    • 提升NeRF效率
    • 优化NeRF效果
    • 基于网格化视图合成的方法
    • 适用于大规模场景的NeRF技术
    • 通过蒸馏技术改进的NeRF模型

• 第三章 MERF模型概述

• 第四章 SMERF模型介绍

• • 4.1 坐标空间划分方法

    • 4.2 延迟外观看网划分技术
    • 4.3 特征门控机制解析

  • 五、训练

  • • 5.1 辐射场蒸馏
    • 5.2 数据增强
    • 5.3 子模型的一致性

  • 六、渲染

  • • 6.1 Baking
    • 6.2 实时查看器

  • 七、实验

  • • 7.1 重建质量
    • 7.2 渲染速度 vs 消融实验
    • 7.3 局限性

摘要

近期实时光栅化技术在