向量范数、矩阵范数
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1.向量范数和矩阵范数
1.向量范数定义与性质
向量范数用于表征向量在特定空间中的长度属性。推荐文章:理解L1,L2 范数在机器学习中应用 下图展示内容来源于:范数(简单的理解)、范数的用途、什么是范数

1.1.1 曼哈顿距离(Manhattan Distance)或 L_1范数( p=1 )

1-范数单位圆(红线所标注的所有点其曼哈顿距离均等于1)

1.1.2 欧式距离(Euclidean Distance)或 L_2范数( p=2 )

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