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数据科学与大数据分析项目练习3应用Apriori算法于R中的Groceries数据集

阅读量:

R语言Apriori算法应用

  • 项目需求:
    • 项目启动
    • 规则创建与图形展示

本任务需要完成arules及arulesViz软件包的安装过程。

项目需求明确化

生成频繁项目集需符合以下要求:
– 最小支持度阈值设定为0.02
– 项目集的最短长度为1
– 项目集的最长长度为10

所生成的关联规则需满足以下条件:
– 最小支持度阈值设定为0.001
– 最小置信度阈值设定为0.6

Project Start

复制代码
    # 下载并加载相关的包(可能需要梯子)
    install.packages('arules') 
    install.packages('arulesViz')
    library('arules')
    library('arulesViz')
    
    
      
      
      
      
      
    
复制代码
    # 读取并展示“Groceries”包
    data(Groceries)
    Groceries
    summary(Groceries)
    class(Groceries)
    
    
      
      
      
      
      

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