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Python学习知识中CSV文件导入的方法及numpy和pandas的应用

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大家好，许久未见，不知是否还记得我的身影~

你好，我是小圆

今天将为大家讲解一下在使用Python进行数据分析时，如何导入CSV文件的相关方法

这里将介绍两种不同的方式，有兴趣的朋友们不妨继续阅读下去

鸢尾花数据集CSV介绍

数据集：iris.csv

该数据集的结构表现为一个由150行和5列组成的矩阵形式，其中前四列对应于输入特征，而最后一列则用于表示分类标签

在这里插入图片描述

CSV数据导入与numpy应用

复制代码 
    import numpy as np
    filename='D:/数学建模2022/算法/SVM/iris.csv'
    with open(filename,'rt') as raw_data: #一个文件如果要导入python进行后续操作，必须先打开它，并返回一个文件对象
    iris=np.loadtxt(raw_data,delimiter=',')
    print(iris)
    print(iris.shape)

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