TensorFlow 入门教程 第四章 可视化 TensorBoard
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通过pip安装的Tensorboard所展示的简要描述为“lets you watch Tensors Flow”，其中“watch tensors的flow”正是Tensorboard实现可视化功能的核心所在。该工具通常被应用于对tensorflow模型训练过程进行可视化验证。
概要信息提炼
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 开源/闭源 | 开源 |
| License类别 | Apache License 2.0 |
| 开发语言 | Python,Typescript, HTML |
| 代码管理地址 | https://github.com/tensorflow/tensorboard |
| 当前稳定版本 | 1.10(stable) |
| 操作系统支持 | 跨平台，支持Linux/Windows/Mac |
安装与确认流程
tensorboard无需进行额外的安装步骤，通常在完成tensorflow安装的过程中便会一并完成其部署。
liumiaocn:~ liumiao$ which tensorboard
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