一文读懂「Fine-tuning」微调
发布时间
阅读量：
阅读量
一、什么是微调？
1. 什么是微调？
微调是一种在预训练模型（Pre-trained model）基础上，为适应特定任务或数据领域而对部分或全部参数实施进一步训练与优化的策略（Fine Tune）。此类模型通常通过大规模数据集进行初始训练，具备良好的通用性与泛化能力。其核心目的在于借助有限的目标数据集，使模型更精准地契合具体应用场景，从而有效提升其在相应任务中的表现水平。
2. 为什么微调？
预训练模型通过使用海量数据进行训练，已具备提取浅层基础特征与深层抽象特征的能力。
卷积神经网络的核心结构包括：
（1）浅层卷积层负责提取基础特征，例如边缘、轮廓等基本视觉信息。
（2）深层卷积层则用于提取抽象特征，如整体的脸型结构等复杂模式。
（3）全连接层依据特征组合情况，完成最终的评分与分类任务。
还没有任何评论哟~