torch7 学习 (一) —— Tensor

PyTorch学习（一）——张量库
PyTorch学习(二) —— PyTorch与Matlab的语法比较
PyTorch学习（三）——深入理解神经网络框架（1）
PyTorch学习（四）——深入理解神经网络框架（2）
PyTorch学习（五）——深入理解神经网络框架（3）
PyTorch学习（六）——深入理解神经网络框架（4）——利用优化器进行训练
PyTorch学习（七）——从neural-style代码中看自定义重载函数的训练方式

第一篇博客源自torch7，其中包含了PyTorch库中最核心的知识。 话句话说：这篇博客着重介绍Tensor的操作及相关功能。 **话虽如此：**在PyTorch库中，默认提供了这个功能。 y = torch.func(x,…) 等价于 y = x.func(…) ，意思是如果使用"torch"库的话，“src”是第一个参数；否则就"src:"

初始化

Tensor/rand/zeros/fill

    z = torch.Tensor(3,4,2,3,5)  --可以创建多维数组。里面是随机的数。
    s