统计特性分析和概率估计（数学推导与证明内容）

• 概率论与估计方法：常见概率分布，共轭关系特性，最大似然估计法，最大后验估计法，指数族分布及其自然参数
  • 统计特性：用于支持机器学习算法的理论证明，涵盖关键的切比雪夫不等式以及马尔科夫不等式

2. 统计特性 statistic properties

变换变量后的概率分布函数与概率密度函数

关于向下取整运算的一些分析与探讨

由此可知，P(Z<z)与P(Y=floor(x))之间不存在依赖关系，这是由于P(Z<z)的表达式中并未涉及x的相关项。

2.1 马尔科夫不等式 Markovs inequality

在概率论领域，马尔可夫不等式用于界定随机变量的函数值超过某一正数值时所对应概率的上限。

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