PyTorch与Visdom结合用于基于RNN的国籍预测

参考 Sean Robertson 提供的一个简明示例：https://github.com/spro/practical-pytorch

环境

系统：win10
cpu：i7-6700HQ
gpu：gtx965m
python : 3.6
pytorch ：0.3

数据集

下载地址：https://download.pytorch.org/tutorial/data.zip

下载之后解压，放在项目根目录：

针对数据集

每个名字构建成 [字符数，1（batch数，因为不用故1），one-hot表示的字符位置]

    # string.ascii_letters生成所有字母， string.digits 生成数字
    all_letters = string.ascii_letters+" .,;'"
    n_letters = len(all_letters)
    print(n_letters)
    # >>57

编码转换部分中存在一些