Python深度学习框架基于Tensorflow视觉处理基础

文章目录

视觉核心
图像处理的基础

• 卷积层：中间全连接层的优化设计

• 卷积核的设计方案

• tf.keras中的卷积模块

• 池化机制设计

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  * 现代经典网络
  * * DenseNet + 数据增强

从本质上讲, 图像是一个数学矩阵, 其中每一个元素代表一个像素. 当像素尺寸设定为1000 \times 1000时, 图像的实际宽度与高度均为一千个像素. 为了增强色彩信息, 引入了通道的概念, 通常包含三个渠道, 分别由红绿蓝三种基本颜色构成: RGB (红色)、 green (绿色) 和 blue (蓝色). jpeg 图格式基于 rgb 颜色空间实现三渠道显示, 而 png 格式则包含四个渠道, 最后一个渠道用于透明度信息.

视觉基础

图像基础

PIL中有九种不同模式。分别为1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F