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ML 采用 VotingClassifier 进行股票预测分析

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本项目的预测方法借鉴了油管知名博主sentdex的相关思路，针对该方法的准确性及适用范围，本文不进行具体评判。

股票数据处理方法

在前两篇研究中，相关数据已成功获取，并且对csv文件存储至mysql数据库的方法也进行了说明。本部分将沿用已有数据开展后续分析，主要出于实验环境存储容量有限的考量，因此决定从全部样本中随机挑选50只股票作为测试对象：

具体操作为从原始数据集中随机抽取100只（实际数量略少于100）股票并存储至mysql数据库，对应实现代码如下：

复制代码 
    import pandas as pd
    import random
    import os
    from sqlalchemy import create_engine
    from sqlalchemy.types import NVARCHAR, Float, BigInteger
    import datetime
    
    # 连接设置 连接mysql 用户名ffzs 密码666 地址localhost：3306 database：stock
    engine = create_engine('mysql+pymysql://ffzs:666@localhost:3306/stock')
    # 建立连接
    con = engine.conne

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