Tensorflow学习精要版 - MNIST train and test your own images

    # 创建一个变量, 初始化为标量 0.
    state = tf.Variable(0, name="counter")
    
    # 创建一个 op, 其作用是使 state 增加 1
    
    one = tf.constant(1)
    new_value = tf.add(state, one)
    #赋值
    update = tf.assign(state, new_value)
    
    
    # 启动图, 运行 op
    with tf.Session() as sess:
      #初始化参数  
      tf.global_variables_initializer().run()
    
      # 打印 'state' 的初始值
      print sess.run(state)
      # 运行 op, 更新 'state', 并打印 'state'
      for _ in range(3):
    sess.run(update)
    print sess.run(state)
    
    # 输出: