PRIVGUARD project code learning (parser part)

privguard-artifact-main：parser部分简述

1.abstract_domain.py

（1）简介

该工具专为确保Python程序遵循特定隐私策略而设计。

该工具支持PrivGuard中抽象域功能的实现。

代码中定义了两种抽象域类型：一种是闭区间格（ClosedIntervalL），另一种是模式格（SchemaL）。

闭区间格（ClosedIntervalL） ：这部分代码构建了一个处理扩展值闭区间的格结构。该结构用于表示变量的取值范围，在编程中经常遇到的情况是某个整数可以在指定范围内变化。具体来说，在这种情况下该结构能够被用来判断子集、计算并集和交集等操作。对于分析变量可能取值范围及其对隐私策略的影响具有重要意义。

模式格（SchemaL） ：模式格主要用于定义和管理数据模式，并通过一系列列名来明确数据结构。它支持识别子集、并集以及交集等功能，并且对于评估数据集合是否符合特定隐私策略至关重要。尤其是在处理涉及多个数据源以及复杂的数据架构的情况时，模式格能够有效地满足