Python 数据挖掘 优化 电能 能源 策略 基于 非侵入式 负荷 检测 与 分解 的 智能 解决方案

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案例背景概述

为更有效地掌握用电设备的能耗状况，电力分项计量技术应运而生。该项技术对于电力企业精准预测负荷需求、合理规划电网调度策略、增强电力系统运行的稳定性与可靠性具有重要作用。从用户角度出发，电力分项计量有助于其深入了解各类用电设备的实际使用情况，从而提升节能意识，推动用电行为向更加科学合理的方向发展。

分析目标界定

【本案例基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘背景及业务需求，需达成以下目标。

1. 对各类用电设备的运行特性进行深入剖析。
2. 建立用于设备识别的特征属性数据库。
3. 借助K最近邻模型，从整条线路中提取出各用电设备单独的用电信息。

分析过程概述

数据准备

1.数据探索

在本次电力数据挖掘分析过程中，操作记录类信息并不包含在内。因此，重点采集了