个人实践：搭建Python环境并与其与C#混合编程（VS 2017/2019）

借助 Visual Studio 安装程序所提供的选项，用户可选择并安装与数据科学及分析应用相关的软件组件，该组件集成了多种编程语言及其对应的运行时环境版本。

⑥ 总结：微软已将这些组件进行封装，若不涉及科学计算相关操作，则无需进行安装。

SQL Server 提供了在数据库内部直接调用 Python 与 R 语言开展复杂数据分析的能力。R 语言的支持功能自 SQL Server 2016 版本起即被集成；而 Python 的支持则从 SQL Server 2017 CTP 2.0 版本开始引入。
所有 SQL Server 2017 及其后续版本，无论其具体版本类型（包括 Express Edition 在内），均具备语言集成的特性。

⑦ SQL Server 允许用户在数据库环境中直接运行 Python 和 R 脚本来实现高级分析功能。R 的支持功能自 SQL Server 2016 及以后版本中即可使用；Python 的支持则从 SQL Server 2017 CTP 2.0 及之后的版本开始提供。
SQL Server 2017