神经反馈4:组合式训练方案
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关键词:文献综述、干货分享、神经反馈

基于现有的标准方案,在多种频段的数据融合训练基础上引入了多个导联技术以及不同受训者的参与,并通过这些组合方式成功构建出更为丰富的训练体系。
1. 多重抑制方案(Multiple Inhibit Protocols)
自Maust(1999)年首次提出采用EEG信号幅度变化设计"压缩"方法以来,这一创新性方法已被广泛应用于神经反馈系统的设计中,并衍生出多种创新性的抑制策略
多重 抑制 方案 应 将 多个 频段 设置 为 需要 抑制 的 频段 。 此处 的 抑制 即 不是 完全 抑制 , 而 是 抵消 或者 减少 到 约 10 % 水平 。 此方案 不会 将 大部分 可控制 的 频段 中 的 大多数 频段 设计 成 抵压 性 设施 , 因此 在这 类情况 下 并不会 设置 成百上千 的 抵压 性频 段数 。
通常,在实践应用中采用多重抑制方案时,则需依据实践经验调整受试者的主观感知进而优化奖励频率。由此衍生出一系列特殊的训练方法(如ILF/ISF Training),涵盖了从极低频到
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