Subplots和Figure函数参数解析及简单示例

**matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, fig_kw)
生成一个图形对象（figure）以及一组子图（subplots）。
该工具函数能够在一次调用中便捷地创建多个子图的统一布局，并包含完整的图形对象。

输入参数说明：
nrows, ncols： 整型，可选参数，默认为1。用于定义子图网格的行数和列数。
sharex, sharey： 布尔值或{'none','all','row','col'}，默认为False。用于控制各子图之间x轴或y轴属性的共享方式：

1. True或'all'表示所有子图将共享同一x轴或y轴属性；
2. False或'none'表示每个子图的x轴或y轴属性各自独立；
3. 'row'表示每一行内的子图共享同一x轴或y轴属性；
4. 'col'表示每一列内的子图共享同一x轴或y轴属性。
   当使用'col'选项时，仅底部的子图会显示其对应的x坐标刻度标记；同理，采用'row'选项时，仅最左侧的子图会显示其对应的y坐标刻度标记。

squeeze： 布尔类型，可选参数，