掌握机器学习目标函数
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在机器学习领域，目标函数（target function）亦被称为损失函数（loss/cost function），其参数的确定过程始于对目标函数的优化处理。然而，在实际编程过程中，如何构建目标函数仍是一个需要总结的问题：
1. 假设当前存在某一特定形式的目标函数：
如何将其实现于程序代码中，以Python语言为例，其表达方式如下：
# 定义目标函数
def rosen(x):
''' The Rosenbrock function '''
return sum(100.0 * (x[1:] - x[:-1]**2.0)**2.0 + (1 - x[:-1])**2.0)
x0 = np.array([1.3, 0.7, 0.8, 1.9, 1.2])
res = minimize(rosen, x0, method = 'nelder-mead',\
options = {'xtol': 1e-8, 'disp': True}) # 目全部评论 (0)
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